Бесплатный ИИ-агент OpenCode работает с файлами на твоём компьютере: читает папку проекта, меняет файлы и запускает команды. Код у него открытый. К OpenCode есть подписка OpenCode Go за $10 в месяц, внутри неё 32 модели: DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, MiniMax и другие.
Я каждый день работаю в Codex, а OpenCode Go держу вторым агентом. Беру его, когда нужна недорогая модель на повседневные задачи: правки, черновики, проверку идей, небольшие сайты.
Эта статья для тех, кто ищет замену Claude Code и Codex подешевле или упирается в лимиты своей подписки. Объясню без программистских слов: что такое агент, чем OpenCode отличается от Go и Zen, какие модели брать, как всё поставить и с какой задачи начать.
Всё это я показывал на экране в 27-минутном уроке на YouTube. Если удобнее смотреть, начни с него. Цены и список моделей сверяй по статье, они свежее, чем в видео.
В видео я говорю про $5 за первый месяц. Эту скидку OpenCode отменил 24 августа, а реферальную программу закрыл 28 сентября, это видно в истории изменений OpenCode на GitHub. Сейчас Go стоит $10 с первого месяца.
Чем ИИ-агент отличается от чата
ChatGPT, DeepSeek или Claude в браузере отвечают текстом. Ты задаёшь вопрос, копируешь ответ и дальше всё делаешь сам.
Агент получает задачу и выполняет её на твоём компьютере. Ты выбираешь папку, и агент видит всё, что в ней лежит: читает файлы, меняет их, создаёт новые и запускает команды. Если на действие нет разрешения в настройках, агент сначала спрашивает тебя (как работают разрешения).
Например, даёшь агенту папку с сайтом и пишешь: «добавь блок с отзывами». Он сам находит нужный файл, дописывает блок и по просьбе открывает сайт в браузере, чтобы ты посмотрел.
Агенту не обязательно давать код. Я с агентом делал практическую работу для университета. Сложил в одну папку всё, что дал университет: требования, примеры, правила оформления. Потом открыл эту папку в агенте и попросил пройтись по всем файлам и расписать, что нужно сделать. Он прочитал всё и выдал план. Тогда это был Claude Code, в OpenCode это работает так же.
Ещё агент умеет чистить компьютер. В канале я выкладывал промпт для очистки ноутбука. По нему агент находит старые бэкапы, кэши и забытые загрузки, показывает отчёт и удаляет только после твоего «поехали». Промпт я писал для Claude Code и Codex, в OpenCode его можно вставить так же.
OpenCode, Go и Zen: что есть что
Эти три названия легко перепутать. Я сам в видео пару раз оговорился.
Сама программа называется OpenCode. Она бесплатная, с открытым кодом под лицензией MIT, на GitHub у неё больше 226 тысяч звёзд. Есть версия для терминала, приложение для компьютера и веб-версия. К OpenCode можно подключить модели больше 200 провайдеров, то есть сервисов, которые продают доступ к моделям. Подходит и подписка ChatGPT Plus (подробности на сайте OpenCode).
Подписка на модели внутри OpenCode называется Go. Она стоит $10 в месяц, в ней 32 модели с лимитами. Есть Go Plus за $40 с лимитами выше. Ключ Go подходит и для других агентов, разработчики проверили его в Claude Code, Codex и Pi. Отменить подписку можно в любой момент. Если в течение 14 дней после оплаты ты почти не тратил лимит, можно попросить возврат (страница Go). Подписку Go я подключал и к DeepSeek Harness, своей программе для ИИ-агентов. Я рассказывал, как собрал этот интерфейс без программирования.
В Zen ты платишь за каждый запрос. Пополняешь баланс, и Zen списывает деньги по мере работы. Ещё в Zen есть бесплатные модели с дневным лимитом запросов. Лимит зависит от модели, у LongCat 2.5 Free, например, 100 запросов в день. Список бесплатных моделей меняется, сейчас в нём есть DeepSeek V4.1 Flash Free и GLM-5.3-Flash Free (модели Zen). Бесплатные модели работают только внутри OpenCode.
Получается, начать можно вообще без денег. Ставишь OpenCode и пробуешь бесплатные модели. Когда упрёшься в дневной лимит, станет понятно, нужна ли тебе подписка. А когда закончится лимит Go, можно переключиться на бесплатные модели.
Что внутри Go и какие модели я беру
Сейчас в Go 32 модели. Среди них DeepSeek V4.1 Flash и V4 Pro, GLM-5.3 и GLM-5.3-Flash, Kimi K3 и K3.1 Pro, Qwen3.7 Plus и Qwen3.8, MiniMax M3.1 Flash. Есть и модели западных компаний: Claude Haiku 5.5, GPT 6 Luna, Gemini 4 Argon. Полный список меняется, модели добавляют и убирают.
В Go лимит у каждой модели свой и считается в долларах. Это сумма, в которую обошлись бы твои запросы, если платить за каждый отдельно. Дешёвая модель расходует лимит медленно, а дорогая быстро.
На странице Go есть ориентир, сколько запросов выйдет за 5 часов. Разница огромная: на DeepSeek V4.1 Flash около 43.330 запросов, на Kimi K3 около 110. Это примерные числа для обычной работы. Длинная задача в большом проекте расходует больше.
Лимит каждой модели делится на три окна, и у каждого окна свой потолок: 20% месячного лимита на 5 часов, 50% на неделю и 100% на месяц. Если за вечер выбрал пятичасовой лимит, подожди или переключись на другую модель.
В настройках Go есть переключатель Extra Usage. Если он включён и на балансе есть деньги, после лимита OpenCode начнёт оплачивать запросы с баланса. У Go он по умолчанию выключен. Если хочешь платить только $10 в месяц, проверь, что он так и остался выключенным (как работают лимиты).
Теперь про мои модели. Сейчас я чаще всего беру DeepSeek V4.1 Flash и GLM-5.3-Flash.
DeepSeek V4.1 Flash крайне хорош за свою цену, а лимит на нём выбрать почти невозможно.
GLM беру для интерфейсов. Летом я делал на GLM-5.2 сайты и экраны, сейчас пользуюсь GLM-5.3-Flash.
Kimi новичкам в Go не советую. Лимит у неё маленький, около 110 запросов за 5 часов.
Для сложных задач эти модели слабее топовых Claude и GPT. Для повседневной работы вроде правок, черновиков и учебных проектов их хватает.
Если DeepSeek нет в списке моделей, открой в Console раздел Settings → Privacy → Regions и выбери Global. По умолчанию Go обрабатывает запросы только в Европе и США, а DeepSeek работает в других регионах.
Какие модели я брал под внешний вид сайта, серверную часть, тексты и обычные правки, подробно разбирал в эфире «Лучший сетап для вайб-кодинга в 2026». В конце эфира показывал, как DeepSeek через OpenCode помог мне починить запуск сайта на Vercel. Это расклад на август, и названия моделей с тех пор обновились. Принцип выбора остался тем же: смотришь на задачу, лимиты и цену.
Как установить OpenCode и подключить Go
Приложение или терминал
У OpenCode есть обычное приложение для компьютера для Mac, Windows и Linux. Оно выглядит как привычный чат, только сначала выбираешь папку проекта. В описании на GitHub разработчики пока называют приложение бета-версией.
Сам я работаю в версии для терминала. Кажется, в ней OpenCode работает продуктивнее. Терминала бояться не нужно, понадобятся всего две команды.
Установка
На Mac найди через Spotlight программу Терминал, открой её и вставь команду:
curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bashНажми Enter, установка пройдёт сама. Эта команда работает на Mac и Linux. На Windows скачай установщик приложения или готовый файл терминальной версии на странице документации.
Сейчас у OpenCode две версии, первая и вторая. Команда выше ставит вторую, по ней я и писал эту статью.
Если при установке вылезла ошибка, скопируй её текст и отправь в любой чат: DeepSeek, ChatGPT, Qwen. Попроси объяснить, что делать, и пройди по шагам. Я так делал, когда только начинал.
Открыть папку проекта
Агент работает в той папке, из которой ты его запустил. В терминале набери cd, поставь пробел и перетащи нужную папку в окно терминала, путь подставится сам. Нажми Enter и запусти OpenCode:
opencodeПодключить Go
Зайди в Console OpenCode, создай аккаунт и оформи Go.
В разделе Go создай API-ключ. Это пароль, которым OpenCode подтверждает твою подписку. Никому его не показывай.
В OpenCode введи
/connect, выбери OpenCode Go и вставь ключ.Введи
/modelsи выбери модель из группы OpenCode Go.
Бесплатные модели в том же списке легко найти поиском по слову free.
Первая задача: режимы Plan и Build
У OpenCode два основных режима. В режиме Plan агент изучает проект, задаёт вопросы и пишет план, а файлы проекта не трогает. В режиме Build агент меняет файлы и запускает команды. Режимы переключаются клавишами Shift+Tab, в первой версии OpenCode просто клавишей Tab.
Я советую начинать каждую задачу с Plan. Так ты сразу видишь, правильно ли агент тебя понял.
В видео я дал агенту папку с тестовым сайтом и в режиме Plan попросил сделать тексты дружелюбнее. Агент сначала спросил, как обращаться к читателю: на «ты» или на «вы». Я выбрал «ты», он показал план. Я переключился в Build, и агент переписал тексты. Потом я написал «открой сайт», и он сам открыл его в браузере. А после «закрой» он остановил программу, которая показывала сайт, чтобы она не нагружала компьютер.
Для статьи я проверил OpenCode ещё раз, 13 ноября. Дал DeepSeek V4.1 Flash одну задачу: «Сделай одностраничный сайт для мастера по ремонту велосипедов: услуги с ценами, три отзыва и кнопка записи в Telegram. Всё в одном файле index.html в этой папке, с мобильной версией. Других файлов не создавай и команд не запускай». Через 2 минуты 12 секунд в папке лежала готовая страница с услугами и ценами, тремя отзывами и кнопками записи в Telegram. На телефоне она перестраивается в одну колонку.
Стаж мастера, число отремонтированных велосипедов и рейтинг на картах агент придумал сам, в задаче этих данных не было. В отчёте он попросил заменить ссылку на Telegram и адрес, а про цифры промолчал. Поэтому после агента всегда проверяй цифры и факты. Модель легко заполняет пустые места правдоподобными выдумками.
Если не знаешь, с какой задачи начать, возьми мой бесплатный стартовый набор для вайб-кодинга. В нём шесть учебных проектов с готовыми промптами: лендинг для услуги, калькулятор стоимости, квиз, генератор идей, трекер прогресса и Telegram-бот для заявок. Ещё там пять промптов, которые помогают довести результат: проверить кнопки, мобильную версию и дизайн.
Скиллы и команды, которые пригодятся
Скиллом называют готовую инструкцию для повторяющейся задачи, например, как делать сайты в твоём стиле или как писать посты для канала. Агент открывает её сам, когда задача подходит.
Если у тебя уже есть скиллы для Claude Code или Codex, OpenCode найдёт их сам, копировать ничего не нужно. Он читает папки ~/.claude/skills и ~/.agents/skills (документация по скиллам). Новый скилл не обязательно писать руками. Включи Plan и напиши агенту «сделай скилл, который…», он задаст вопросы и сам создаст файл скилла.
Общие правила для агента, например, как отвечать и что проверять, лежат в файле AGENTS.md, и OpenCode читает его сам. Когда я проверял OpenCode для статьи, отчёт пришёл в формате из моих правил, с разделами «что сделали» и «что нужно от тебя».
Команды, которых хватит на старт:
/newоткрывает новый чат. Каждую задачу начинай в новом чате, чтобы агент не путал её с предыдущей./modelsпереключает модель./undoоткатывает последний запрос и всё, что агент после него сделал./themesменяет оформление.@с именем файла прикрепляет файл к запросу./показывает список всех команд.
Если не знаешь, как что-то сделать в OpenCode, спроси его самого: «как в OpenCode создать новый чат?». Он подскажет.
Кому подойдёт OpenCode Go
Go подойдёт новичку, который хочет попробовать агента недорого. OpenCode бесплатный, на бесплатных моделях можно начать без денег, а Go за $10 в месяц вдвое дешевле ChatGPT Plus за $20.
Ещё Go подойдёт тем, у кого уже есть Claude Code или Codex, но не хватает лимитов. Go можно держать вторым агентом и отдавать ему черновую работу. Ключ Go можно подключить и прямо в Claude Code или Codex.
Не подойдёт Go тем, кому для сложных задач нужна самая сильная модель. Claude Opus и GPT-6 Astra в нём нет. Ещё учти, что приложение OpenCode пока в бете.
Если ты переезжаешь с Claude Code и хочешь забрать свой проект, правила и историю чатов, читай отдельную статью «Чем заменить Claude Code: Codex и OpenCode Go».
С чего начать
Поставь OpenCode, подключи Go или возьми бесплатную модель и дай агенту маленькую задачу в отдельной папке. Например, собрать страницу или калькулятор либо переписать тексты. По первому результату станет понятно, удобно ли тебе работать с агентом.
Если пока не знаешь, что собрать, бот идей подберёт пять идей проектов под твою нишу или твой публичный Telegram-канал.
А если хочешь пройти весь путь от первой задачи до опубликованного сайта и веб-сервиса, этому я учу на курсе ВАЙБС. Курс для тех, кто ни разу не писал код. За шесть недель ты собираешь лендинг и веб-сервис и публикуешь оба, чтобы они открывались по ссылке.
Модели в Go регулярно обновляются. Свои тесты новых моделей я выкладываю в Telegram-канале, подписывайся, чтобы не пропустить.
Цены, модели и команды я проверил 13 ноября 2026 года. Условия сервисов могут меняться.
